个人简介：桂卫华，中国工程院院士，全国教书育人楷模，中南大学教授、博士生导师。现任中南大学学术委员会主任、国家自然科学基金创新研究群体学术带头人、“有色冶金自动化”教育部工程研究中心主任、中国自动化学会副理事长、中国有色金属学会副理事长、中国自动化学会过程控制专业委员会主任委员。长期致力于复杂工业过程控制理论、技术和工程应用研究，突破了铜铝铅锌等有色金属冶炼及铝加工过程的自动化关键技术问题，应用成效显著。获国家科技进步二等奖3项，省部级一等奖8项；2009年获何梁何利基金科学与技术进步奖、2012年获湖南光召科技奖。曾获 “全国模范教师”、“全国优秀教师”、“全国优秀科技工作者”、“全国有色金属行业劳动模范”等荣誉称号。

报告题目：复杂工业环境下基于机器视觉的智能感知

报告摘要：复杂工业环境下基于机器视觉的智能感知技术是将人工智能、自动化、光电信息科学、计算机、控制工程、信息处理等多种学科、多种技术融合为一体并综合运用的复合技术，是生产制造过程中信息与数据获取的源头，对促进产业数字化与智能化转型升级、实施制造强国方针和“双碳”战略具有重要意义。为此，本报告首先分析了复杂工业环境下基于机器视觉的智能感知技术的现状及发展趋势，其次通过案例阐述了基于高温工业内窥镜的高炉料面三维形貌智能感知、基于机器视觉的高炉铁水流温度场及流量精准感知、基于视觉图像分割的物料粒径在线感知等方法、技术及应用，最后给出了几点思考和建议。