个人简介：高新波，博士，教授，重庆邮电大学校长，国家万人计划科技创新领军人才，新世纪百千万人才工程国家级人选，教育部长江学者特聘教授（2012-2017），国家杰出青年科学基金获得者，重庆英才优秀科学家，科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。重庆市青年科技领军人才协会会长、英国工程技术学会会士、中国电子学会会士、中国计算机学会会士。主要从事人工智能、机器学习、计算机视觉、模式识别等领域的研究和教学工作，出版专著教材7部、发表学术论文300余篇，获国家创新争先奖状、国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖5项。

报告题目：图像跨域重建理论与方法

报告摘要：跨域图像，又称异质图像或跨模态图像，是指同一目标通过不同传感器所获得的不同形态的图像。而图像跨域重建则是指利用跨域图像之间的内容关联性和表达互补性，由一个域的图像生成另外一个域的图像的过程。本报告中以人脸画像-照片合成和图像超分辨率重建为例介绍图像跨域重建的概、理论与方法。首先介绍跨域图像重建产生的背景、意义和社会需求，进而介绍图像跨域重建的研究现状以及我们团队在此方向上的最新研究进展。最后介绍跨域图像重建在其他领域的推广应用。