报告题目：基于隐式神经表示的三维重建、渲染与定位

讲者简介：章国锋，浙江大学教授，博导，国家优秀青年科学基金获得者。主要从事三维视觉与增强现实方面的研究，尤其在同步定位与地图构建（SLAM）和三维重建方面取得了一系列重要成果，研制了一系列相关软件 （http://www.zjucvg.net），并开源了一系列SfM/SLAM系统或关键模块算法的源代码(https://github.com/zju3dv/)，是OpenXRLab扩展现实开源平台（https://openxrlab.org.cn/）的主要发起人之一。获全国百篇优秀博士学位论文奖、计算机学会优秀博士学位论文奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖（排名第4）、浙江省自然科学奖一等奖（排名第2）、浙江省技术发明奖一等奖（排名第4）以及混合现实和增强现实领域国际顶级会议ISMAR  2020唯一最佳论文奖。目前为《Virtual  Reality & Intelligent Hardware》和《应用科学学报》编委，《中国图象图形学报》青年编委，中国图象图形学学会三维视觉专委会副主任，浙江省人工智能学会增强现实分会副会长；担任VALSE  2019、2021大会程序委员会主席，VALSE 2022大会主席，ChinaVR 2021大会程序委员会主席，CVPR 2021、2023领域主席，ISMAR 2019-2022以及VR 2021-2023程序委员会委员。

报告摘要：近年来，以NeRF为代表的基于隐式神经表示的三维建模与渲染取得了很大的成功，引起了业界的广泛关注。随着技术的不断发展，基于NeRF的神经表达和渲染也从单一的场景重建和新视角生成，逐渐拓宽到场景中物体解耦的建模和可编辑渲染、精细化甚至自动化的场景/物体编辑以及理解等多个方面，而且也出现了基于隐式神经表示的SLAM方法，同时兼顾了稠密重建和定位。本报告将重点汇报我们团队近两年在这方面的研究进展，并对未来发展方向进行探讨和展望。