讲者简介：王耀南，中国工程院院士，机器人技术与智能控制专家，湖南大学教授,机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任。任中国科协委员、中国图象图形学学会理事长、中国自动化学会会士、中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士、全国智能机器人创新联盟副理事长、国家自然科学基金委员会专家咨询委员、中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会监事、教育部科技委人工智能与区块链技术委员会委员等。曾任国家863计划智能机器人领域专家、欧盟第五框架国际合作重大项目首席科学家。

长期从事机器人感知与控制技术教学科研工作，成果获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖4项、何梁何利基金科学与技术进步奖、国际IEEE机器人与自动化领域“工业应用最高奖”，省部级一等奖12项。发表国际IEEE等SCI论文200余篇，出版机器人感知与智能控制等著作15部，获国家发明专利90余项，培养博士80余名。荣获国家百千万工程人才、德国杰出洪堡学者、全国高等学校优秀教师、全国五一劳动奖章、全国先进工作者、全国创新争先奖、全国教材建设先进个人等荣誉称号。

报告题目：多模态大模型助力新质生产力发展

报告摘要：随着人工智能技术的飞速发展，多模态大模型以其强大的数据处理和学习能力，正引领生产力进入全新的发展阶段。本报告介绍了多模态大模型的基本概念、关键技术原理及其在处理复杂、多样化数据方面的独特优势。并通过具体案例，展示多模态大模型在智能制造、人形机器人等领域带来的显著成效，进一步证明其在新质生产力发展中的重要作用。最后，展望多模态大模型技术未来的发展趋势，以及在新质生产力发展中可能扮演的更加重要的角色，为相关领域的决策者、研究者及从业者提供参考和启示。