讲者简介：高新波，工学博士，教授，博士生导师，国家级人才（杰出青年基金获得者、长江学者特聘教授、万人计划科技创新领军人才）入选者。现任重庆邮电大学党委副书记、校长，重庆科协副主席，第十四届全国政协委员，中国科协第十届全国委员会委员，教育部科技委委员、教学指导委员会委员，IEEE/IET/AAIA Fellow，中国电子学会、中国计算机学会、中国人工智能学会会士，中国电子学会常务理事、国际合作工作委员会副主任委员，中国高等教育学会常务理事，重庆市青年科技领军人才协会会长。主要从事人工智能、机器学习、计算机视觉和模式识别等领域的科研与教学工作。作为团队负责人分别入选教育部长江学者创新团队、科技部重点领域创新团队。作为主要骨干入选中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖、国家自然科学基金委创新研究群体。近年来，主持包括国家自然科学基金杰出青年科学基金、重点项目等研究课题30余项，发表学术论文300余篇，出版专著3部、教材4部，授权发明专利60余项。先后获得国家自然科学二等奖、全国创新争先奖状，以及省部级科学技术奖一等奖5项。

报告题目：人工智能大模型的风险挑战及发展趋势

报告摘要：随着GPT-4o的发布，以大模型为代表的人工智能迅速成为形成新质生产力的重要引擎。当前人工智能的发展从前期的感知智能向具身智能和生成式智能拓展，大大加速了人类向智能时代迈进的步伐。然而大模型的发展使得人工智能面临诸多算力不足、能源耗尽、数据制约、恶意使用等诸多风险挑战，必须引起人们的高度重视。为此，我们必须对人工智能下一步的发展趋势进行深入分析，以便能提出该领域需要解决的关键问题。为此，本报告将从人工智能的发展方向、当前面临的风险挑战，以及大模型的发展历程和未来发展趋势等方面作初步的分析，并简要介绍我们团队在大模型方面做的几个简单的应用研究，最后总结提炼本领域拟解决的几个关键问题。