讲者简介：吴飞，浙江大学求是特聘教授，博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索。浙江大学计算机学院党委书记、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年基金获得者、国务院学位委员会智能科学与技术学科评议组成员、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编，浙江大学第九届永平杰出教学贡献奖获得者，曾获2022年度教育部科技进步一等奖（排名第一）和中国电子学会2021年度科技进步一等奖（排名第一）。教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（101计划）核心课程《人工智能引论》负责人，开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》，著有《人工智能引论》、《人工智能导论：模型与算法》、《走进人工智能》和《人工智能初步》（高中信息技术）等教材和科普读物。

报告题目：大语言模型：从通用基座到垂域赋能的实践和思考

报告摘要：本报告介绍大模型训练过程中预训练、有监督微调和人在回路反馈等代表性算法，刻画“预训练模型+提示学习+预测”机器学习范式中计算为大、语言点金的特点。同时介绍智海系列垂直领域大模型三乐和录问等模型，对LLM&Agent等问题进行思考。