题目：基于图像的三维重建

报告摘要：

基于图像的三维重建主要包括图像匹配、稀疏重建、稠密重建、表面重建、纹理映射等几个关键步骤。近年来，随着深度学习的崛起，其在基于图像的三维重建中发挥着越来越重要的作用。报告主要围绕稠密重建及表面重建两个主题展开，介绍我们利用传统的几何方法及深度学习方法在解决这些问题的最新研究成果，分析和对比两种思路在解决问题时各自的优劣，并探讨未来可能的研究趋势。