人工智能存在着安全问题的伴生效应与安全领域的赋能效应。从伴生效应的视角来看，人工智能存在着内生安全问题。例如，人工智能算法大量依赖统计结果，尤其是神经网络等智能学习系统，通过调整隐藏层内部的连接权值来记录系统通过统计学习后获得的特征信息。但这些权值意味着什么几乎是无法解释的，所以人们对之只能使用，无法预判。在这种情况下，系统对哪些权值进行了怎样的修改、修改后会导致系统的判断结果将怎样跳出人们的预期都是不可知的，而且什么样的学习过程会导致这种修改也是不可知的，这就为目前普遍流形的被称为“对抗样本攻击”归为人工智能伴生的内生安全问题。因此，举办该班，旨在让人注意到人工智能安全问题及相应技术的演进。
1. 本期讲习班限报300人，根据缴费先后顺序录取，报满为止。
2. 2023年2月24日（含）前注册并缴费：CSIG会员1000元/人，非会员1500元/人（赠送1年CSIG会员）；CSIG团体会员参加，按CSIG会员标准缴费；同一单位组团（5人及以上）报名，均按CSIG会员标准缴费。
3. 参会链接将于2月24日前发至您的手机和邮箱，报名时请预留不会拦截外部邮件的邮箱，并请留意垃圾邮件和被拦截的短信。
“CSIG图像图形学科前沿讲习班”第21期会议通知-盖章版.pdf
联 系 人：黄老师
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