2006年以来，深度学习开启了视觉领域的表征学习新纪元，推动了“深度学习+”的众多视觉应用。随着建模人类认知和学习方法的不断进步，2020年以来，视觉领域深度学习技术出现了众多新的热点，包括视觉Transformer（ViT），用于图数据的GCN；侧重模态间语义一致性约束的多模态预训练、图文匹配，以及大规模图像/视频数据的视觉特征学习；三维场景、信息检索等现实应用中的深度学习新方法。第23期CSIG 图像图形学科前沿讲习班（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称IGAL）于2023年5月27日-28日在北京举办，本期讲习班主题为“2020s深度学习技术”，由北京工业大学贾熹滨教授和马伟副教授担任学术主任，邀请深度学习技术与应用领域知名专家和杰出研究者作报告，讲解深度学习新技术及其所带来的视觉领域理论发展和应用，探讨未来深度学习技术研发和应用研究思路，使学员在了解学科热点、提高学术水平的同时，增近与计算机视觉认知计算与应用领域科研顶尖学者和企业创新人才之间的学术交流。
1．本期讲习班限报100人，根据缴费先后顺序录取，报满为止。
2．2023年5月26日（含）前注册并缴费：CSIG会员2000元/人，非会员2500元/人（赠送1年CSIG会员）；现场缴费：会员、非会员均为3000元/人；CSIG团体会员参加，按CSIG会员标准缴费；同一单位组团（5人及以上）报名，均按CSIG会员标准缴费。
3．注册费包括讲课资料和2天会议期间午餐，其它食宿、交通自理。
建议入住酒店：
工大建国饭店依临北京工业大学，距离14号线北工大西门地铁站约300米，距离主会场约1000米。
房型与价格：
大床房：500元/天（含一份早餐）
标间：580元/天（含两份早餐）
通过会务组提前预订，可享受此优惠价格。
路线信息：
北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学南门
联系方式：
酒店咨询：赵经理（13810307256）
会务组预订：miqing at bjut.edu.cn（请于5月22日之前将预订信息发送至此邮箱，包括入住日期、离开日期、人数、房型）
联系人：黄老师
联系电话：010-82544754
邮箱：igal@csig.org.cn
电话：010-83869879/13121115880 邮箱：ccig@csig.org.cn
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