模拟人眼视觉系统来感知与理解图像/视频是人工智能与计算机视觉领域的核心任务，它不仅是图像检索、对象追踪、行为分析等高级视觉任务的研究基础，同时也广泛应用于自动驾驶、工业控制、卫星遥感以及医疗诊断等诸多领域，市场前景巨大。2020年前后，深度学习领域涌现出大量前沿技术和研究热点，如图神经网络、视觉大模型、Transformer、对抗生成网络等。虽然这些前沿技术为解决图像/视频感知与理解任务带来了新的契机，但也面临一系列新的挑战，如不同模态数据间的对齐和配准、大规模图像/视频数据的特征提取与表达、资源受限下的可靠性计算和性能平衡、训练样本缺乏和不平衡等等。第22期CSIG图像图形学科前沿讲习班（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称IGAL）于2023年5月20日-21日在南京举办，本期讲习班主题为“视频/图像语义感知和理解”，由南京邮电大学周全副教授和高广谓副研究员担任学术主任。通过邀请相关领域知名专家和杰出学者作报告，分享视频/图像语义感知和理解领域的研究进展和前沿成果，并探讨未来的研究方向。讲习班在促使学员在了解学科热点、提高学术水平的同时，增近相关研究领域科研顶尖学者和企业创新人才之间的学术交流。
1. 本期讲习班限报140人，根据缴费先后顺序录取，报满为止。
2. 2023年5月19日（含）前注册并缴费：CSIG会员2000元/人，非会员2500元/人（赠送1年CSIG会员）；现场缴费：会员、非会员均为3000元/人；CSIG团体会员参加，按CSIG会员标准缴费；同一单位组团（5人及以上）报名，均按CSIG会员标准缴费。
3. 注册费包括讲课资料和2天会议期间午餐，其它食宿、交通自理。
4. 参会通知和会议资料将于5月19日前发至您的手机和邮箱，报名时请预留不会拦截外部邮件的邮箱，并请留意垃圾邮件和被拦截的短信。
5. 讲习班培训证书于结营仪式统一发放。
联 系 人：黄老师
联系电话：010-82544754
邮 箱：igal@csig.org.cn
电话：010-83869879/13121115880 邮箱：ccig@csig.org.cn
版权：中国图象图形学学会 备案：京ICP备12009057号-1
京公网安备 11010802035643号
技术支持：中科服 电话：010-83869879
分享
使用微信扫一扫